Consumidor phigital, IA e hiperpersonificación darán forma al retail del 2024

Tras un año donde la tecnología dio un salto exponencial y llevó la experiencia humana a un contexto de ciencia ficción, el retail no se quedó atrás y con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) impulsó a la tienda perfecta. De acuerdo con Teamcore, para 204, el retail estará definido por la consolidación de la fusión entre el mundo electrónico y el físico, en donde la era phigital surge de la combinación entre la posibilidad de comprar en cualquier momento y lugar, y la evolución de las tiendas físicas hacia experiencias únicas.

Según la compañía, el consumidor phigital nace en un contexto de inflación e incertidumbre económica, que quiere dejar atrás, y busca combinar lo mejor de sus dos mundos: una experiencia de compra fluida tanto en tiendas físicas como en línea. Para eso, sabe que la tecnología es su aliada, pues le permitirá tener una atención personalizada y soluciones tecnológicas que mejoren su proceso de adquisición, en muchos casos gracias a la IA.

“En la actualidad, después del boom y las pruebas y errores de la IA, esta tecnología es un fenómeno real, pero es importante tener en cuenta que estamos ante modelos que evolucionan constantemente”, explicó Marco Carranza, co-founder y VP de Ingeniería en Teamcore Solutions. 

Por ello, Marco Carranza consideró importante no solo contar con tecnología adecuada que tenga alta capacidad de adaptación, sino también generar una cultura flexible que se sume rápidamente a los cambios y entienda al nuevo consumidor.

Otra de las tendencias es la que estará vinculada al futuro y la evolución del eCommerce. El comercio electrónico ha experimentado un crecimiento vertiginoso desde la pandemia, con algunos altibajos. Con todo, se espera que represente el 25 % de las ventas minoristas para 2025.

Según Teamcore, la evolución del eCommerce ha avanzado al mismo ritmo que el consumidor phigital, quien busca cada vez más una experiencia hiperpersonalizada. Una de las claves del éxito de la venta, y algo que el comercio electrónico puede lograr gracias a la tecnología, es entender y ajustarse al comportamiento del consumidor, y que cada experiencia de compra haya sido creada según preferencias individuales, apuntó la empresa.

La compañía pronosticó que la aplicación del machine learning y la incorporación de la IA serán claves para predecir el comportamiento futuro de los consumidores y responder a sus necesidades.

Marco Carranza explicó que será importante dedicar una cantidad de recursos al entrenamiento de modelos de IA, por lo que, luego de que el modelo se encuentre adecuadamente entrenado, las siguientes predicciones suelen ser mucho más rápidas y económicas. Además, dijo que los prototipos van evolucionando y mejorando constantemente para que requieran un menor poder de cómputo para obtener la misma calidad de resultados.

Finalmente, entre las tendencias que prevé Teamcore es la conectividad a través del teléfono móvil. Según un estudio de comScore, en 2023 las compras desde el celular alcanzaron un 73 %. Este hábito sin duda subirá de porcentaje, debido a la practicidad y rapidez, por lo que las tiendas deben poner especial atención a su desempeño en formato móvil.